同一个罗马

1、和朋友聊了目前使用 AI 的状态，发现大致可以分成这样两类：

第一类是我这种情况，即明确知道自己想要做的事情是什么。

需要的只是通过 AI 来放大效率，节省时间和精力，

并将之前低效且重复的工作过程自动化、流程化。

在这样的前提下，我做的其实只是从众多眼花缭乱的 AI 工具中一一尝试，找到最适合自己的，

至于是否要把所有的 AI 工具都尝试一遍，其实并不重要，重要的是适合自己。

第二类情况是不确定自己要做的具体事情是什么，但确定 AI 是一个趋势。

这需要深度参与，并付出大量的时间和精力去关注。

在这种情况下，自己上手做出具体的产出更为重要。

至于眼下的产品能对实际工作有多大程度的效率放大或节省，

其实并不是第一位的，重要的是从 0 到 1 跑通产出流程。

以上两种情况的区别在于：

第一种是知道自己的起点和终点。

在明确了从起点到终点的路径后，让 AI 提供一个相比之前更加便捷、省力且高效的到达方式。

第二种情况则是知道起点和过程，但终点在哪里还不确定。

终点可能在眼前，也可能在天边。

但相对于前一种终点已经固定的情况，第二种方式的上限可能会比较高。

但从参与动机和愿景来看，又印证了那句条条大路通罗马，

我们的罗马都是同一个。

2、共同话题真是一个非常好的风向标，

我只想聊ai使用的细节，养虾有哪些坑，

今年必定会出现更完善、门槛更低、功能更强的龙虾，我应该怎么第一时间上手等等。

至于靠ai赚钱，实话讲我还没什么想法，

一是确实没找到办法，二是觉得不急，我给自己留了足够的试错窗口与磨损成本。

换个角度来看，如果Peter不是沉浸在自己的好奇心，

而是只想着怎么提交代码商业化，

可能今天也不会有openclaw了，

所以对于这样一个趋势级的机会，反而赚钱是最应该顺理成章、水到渠成且自然而然达成的结果。